Der Atom S3 lite kann (fast) alles was deine Phantasie hergibt.

Sensoren einlesen Daten verarbeiten Daten weiterleiten

musst du deine Sensoren kennen und wissen was die für eine Schnittstelle haben. Die Ausgabewerte resistiver Folien müssen vermutlich erst mit einer Schaltung so angepasst werden, dass der Controller sie als Digital- oder Analogsignal auswerten kann. Es kommt darauf an ob du den aktuellen Druck wissen möchtest und wie genau oder ob es reicht bei einer bestimmten Schwelle "Ein/Aus" zu detektieren. Muss diese Remote einstellbar sein? Da ich keine Ahnung habe was du für Foliensensoren hast und was du genau damit machen willst (Raum überwachen? Auf was? Luftdruck, Fussmatte, Produktionsprozess...?) wird eine Antwort schwierig.

Die eingelesenen Daten müssen auf dem Controller verarbeitet werden. Da kommt es wieder daruf an was du genau willst. Anzahl Events pro Zeiteinheit zählen? Ab einem bestimmten Messwert einen Alarm senden?

Die Daten müssen irgendwo hin. Der S3 hat WiFi, kann also problemlos mit einem Netzwerk kommunizieren. Es ist aber auch möglich ein LoRa-Modul anzuschliessen. Wie das ganze dann aber genau auf dein Smartphone kommt ist wieder eine weitere Geschichte. Da musst du z.B. eine passende APP und eine Cloudanbindung haben oder ein Email-/SMS Gateway.

Stromversorgung: Akku, Netzteil...? Muss es Ausfallsicher funktioneren oder spiel das keine Rolle?

Du siehst, es gibt viele Fragen die erst geklärt werden müssen. Je nachdem was du genau willst, sind deine Sensoren und/ oder der S3 vielleicht geeignet oder auch nicht.

@renevandijk you need to store encoder value and based on this variable value show/hide required labels etc per page

Hi
Can you explain how to convert pixel differences into actual offsets? How calculate the numbers you multiply by error_x,y,z?

@idefixcert As long as devices have different address (and sufficient power) up to 200 devices can connect to the I2C bus (I think)

Hello @Spaghetto

I am glad to hear you got it working the way you wanted. And thank you for sharing your code and the detailed explanation.

Thanks
Felix

@ajb2k3 said in Component recommendations: Rotate a servo using signal from a linear encoder:

For a Start M5Stack uses Micropython and so you already know how to program it

What kind of Linear encoder are you thinking of

Many thanks @ajb2k3.

Linear encoder: it'll be a set of digital vernier calipers with a 4-pin data output - very similar this post by Martin Thalheimer: https://shorturl.at/anNRU

Level shifting: Same as in Martin's post, my encoder outputs a 1.5V signal, while microcontrollers typically require a higher voltage input 5V(?). Ideally, I'd like an M5Stack component to handle the level shifting, rather than making another circuit board dangling between the devices .

Updated question

Have a linear encoder with a 1.5v signal output similar to https://shorturl.at/anNRU Have a 5v micro servo Need to read the displacement d on the encoder, and rotate the servo by an angle a = f(d) Need help selecting the correct M5Stack components that:
-- includes a microcontroller, screen & buttons interface, and rechargeable battery (one of the cores. Which one?)
-- reads the 1.5v signal from the encoder and handles the level shifting internally (or doesn't need level shifting?)
-- runs a Python script that applies the transformation a = f(d) (the core)
-- rotates servo by angle a (servo controller).

@meldrak said in 3D printed M5Stack Core/Core2/CoreS3 with/without modules Wall Mount:

I re-mixed a wall mount for all of the core versions you can 3D print and stick to any surface with some wall mounting tape. Enjoy!!

If you’re looking for more designs or ideas for your M5Stack Core series wall mount, there are several resources available online where you can find different models to print. For instance, you can find a variety of 3D models for the M5Stack Core2 that might inspire you or serve as a basis for further customization.

As the control core of the embedded robotic arm, M5stack-basic is very useful and helps a lot！

...

@dreamer This is 'roughly' how I average temperatures from sensor

float room_temp_read[5] = { 25, 25, 25, 25, 25 }; //array of five reads int x = 1; //(declared in Setup) //Read and Average subroutine if (x > 4) { x = 0; } room_temp_read[x] = tempC; room_tempAVG = (room_temp_read[0] + room_temp_read[1] + room_temp_read[2] + room_temp_read[3] + room_temp_read[4] + room_tempAVG * 8) / 13; //five reads + weighted average equals 13 x++; //increment to next array pointer

There are five reads 0-4 and a heavy weighted average (times 8) of the last average results
This is Arduino C, but just change the grammar for Python.
-Terry